Q1：Công nghệ làm mát ngâm là gì? Liệu nó có liên quan gì đến AI không?

Công nghệ làm mát ngâm (Immersion Cooling) là một phương pháp tản nhiệt thông qua việc ngâm các thiết bị điện tử vào trong các chất lỏng làm mát đặc biệt, thay thế không khí bằng chất lỏng, giúp tăng hiệu suất tản nhiệt và giảm tiêu thụ năng lượng đáng kể. Khi nhu cầu tính toán của trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng tăng, các trung tâm dữ liệu thường phải xử lý khối lượng nhiệt từ các máy chủ có mật độ cao, và công nghệ làm mát ngâm đã trở thành một giải pháp phổ biến để tiết kiệm năng lượng và giảm carbon nhờ vào hiệu quả cao của nó.

Chuyên gia Jane cho rằng: “Nhu cầu về mật độ nhiệt cao trong tính toán AI yêu cầu chúng ta phải xem xét lại cách tản nhiệt. Công nghệ làm mát ngâm không chỉ giúp giảm nhiệt độ hệ thống mà còn có thể tối ưu hóa công thức chất lỏng làm mát dựa trên công nghệ AI, nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng, điều này rất quan trọng để giảm phát thải carbon.”

Q2：Infosys và ExxonMobil hợp tác như thế nào để thúc đẩy công nghệ này?

Infosys và ExxonMobil đã hợp tác phát triển công nghệ tối ưu hóa chất lỏng làm mát dựa trên trí tuệ nhân tạo, nhằm tạo ra những giải pháp làm mát ngâm vừa thân thiện với môi trường vừa hiệu quả về chi phí. Infosys cung cấp khả năng AI và phân tích dữ liệu, mô phỏng và dự đoán chính xác hiệu suất của chất lỏng làm mát, trong khi ExxonMobil cung cấp công nghệ kỹ thuật hóa học tiên tiến, phát triển các vật liệu làm mát tiêu tốn ít năng lượng.

Chuyên gia chiến lược Mike cho biết: “Sự kết hợp này là xu hướng của công nghệ làm mát trung tâm dữ liệu trong tương lai. AI có thể mang lại sự điều chỉnh động và tối ưu hóa, khiến quá trình làm mát trở nên thông minh hơn và thân thiện với môi trường hơn, trong khi sự phối hợp tài nguyên giữa hai bên giúp rút ngắn thời gian triển khai công nghệ đáng kể.”

Q3：Hiệu quả tiết kiệm năng lượng và giảm carbon của công nghệ này ra sao?

Việc sử dụng AI để tối ưu hóa công thức và điều kiện vận hành của chất lỏng làm mát không chỉ nâng cao hiệu suất làm mát mà còn giảm tiêu thụ năng lượng và lượng chất làm mát. So với làm mát bằng không khí truyền thống, công nghệ làm mát ngâm giúp giảm năng lượng tiêu thụ tổng thể của trung tâm dữ liệu, thiết kế chất lỏng hiệu quả có thể vận hành hệ thống làm mát thân thiện với môi trường hơn, từ đó giảm phát thải carbon.

Với vai trò là một chuyên gia giám sát môi trường, Anna chia sẻ: “AI giúp chúng ta kiểm soát chính xác trạng thái làm mát tối ưu, tránh lãng phí do làm mát quá mức. Đây không chỉ là một bước nâng cấp công nghệ mà còn là một phần của quản lý năng lượng xanh, đạt được lợi ích kinh tế và bảo vệ môi trường cùng một lúc.”

Q4：Tối ưu hóa chất lỏng làm mát bằng AI gặp phải những thách thức công nghệ nào?

Dù AI mở ra khả năng tối ưu hóa, nhưng công thức của chất lỏng làm mát lại rất phức tạp, việc vừa đảm bảo khả năng tản nhiệt vừa đảm bảo an toàn cho môi trường là một thách thức rất lớn. Mô hình AI cần xử lý một lượng lớn yếu tố hóa học và vật lý, đồng thời dự đoán hiệu suất của chất lỏng trong các môi trường vận hành khác nhau, đảm bảo tính an toàn và ổn định.

Kỹ sư phát triển Lisa nhớ lại: “Chúng tôi cần cung cấp dữ liệu rất chính xác cho hệ thống AI và liên tục điều chỉnh mô hình để đáp ứng các điều kiện thay đổi trong thực tế. Đây là một mô hình hợp tác liên ngành, cần kết hợp kiến thức từ hóa học, khoa học dữ liệu và kỹ thuật.”

Q5：Triển vọng ứng dụng của công nghệ làm mát ngâm trong ngành AI trong tương lai là gì?

Khi nhu cầu về tính toán AI không ngừng gia tăng, áp lực làm mát cho các trung tâm dữ liệu và thiết bị tính toán lớn cũng ngày càng tăng. Công nghệ làm mát ngâm thông qua việc kết hợp AI trong việc tối ưu hóa chất lỏng làm mát và quản lý động có khả năng trở thành tiêu chuẩn ngành, giúp tạo ra môi trường tính toán tiết kiệm năng lượng và hiệu quả cao.

Tư vấn chiến lược đổi mới David bày tỏ quan điểm: “Tôi tin rằng đây là một đổi mới sẽ thay đổi cuộc chơi. Khi tiết kiệm năng lượng và bảo vệ môi trường trở thành trọng tâm, giải pháp làm mát dựa trên AI này sẽ trở thành một công cụ thiết yếu trong việc thúc đẩy các trung tâm dữ liệu xanh trong tương lai.”

Tổng thể mà nói, sự hợp tác giữa Infosys và ExxonMobil không chỉ thể hiện sự tích hợp giữa công nghệ và ngành hóa chất, mà còn mang đến những giải pháp xanh hơn, tiết kiệm năng lượng cho lĩnh vực AI. Chúng tôi mong đợi rằng công nghệ này sẽ được phổ biến nhanh chóng, hỗ trợ mục tiêu phát thải carbon ròng bằng 0 toàn cầu cho các trung tâm dữ liệu.

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về giải pháp làm mát xanh AIS, hãy nhấp vào liên kết này để khám phá sâu hơn: https://www.okx.com/join?channelId=16662481

You may also like: Tại sao không nên chỉ dựa vào doanh thu từ quảng cáo?