Câu hỏi 1: Tại sao IBM lại quyết định mở rộng tuyển dụng sinh viên mới tại Mỹ vào năm 2026?

IBM dự định tăng số lượng vị trí cấp vào ở Mỹ lên gấp ba lần vào năm 2026, điều này phản ánh nỗ lực của công ty đối với sự phát triển công nghệ tương lai và trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự tiến bộ nhanh chóng của AI, IBM cần nhiều tài năng mới hiểu biết về công nghệ để hỗ trợ công ty trong việc ứng dụng và đổi mới trong lĩnh vực này. Điều này cũng cho thấy chiến lược nhân tài của doanh nghiệp đang chuyển từ những kỹ năng truyền thống sang việc chú trọng nhiều hơn vào kỹ năng số và khả năng đa lĩnh vực.

Cảm nhận của một sinh viên IT

Như một sinh viên IT mới ra trường, tôi cảm thấy xu hướng này thật đáng mong đợi. Được làm việc tại một tập đoàn lớn như IBM, tiếp xúc với công nghệ mới nhất sẽ rất hữu ích cho sự nghiệp của tôi. Tuy nhiên, tôi cũng lo lắng liệu mình có cần chuẩn bị thêm nhiều kiến thức và kỹ năng liên quan đến AI để đáp ứng yêu cầu mới này hay không.

Câu hỏi 2: Những vị trí cấp đầu vào này sẽ khác gì so với trước đây?

Trước đây, những vị trí đầu vào tại IBM thường thiên về hỗ trợ IT truyền thống, lập trình cơ bản hoặc quản lý hệ thống. Tuy nhiên, trong tương lai, các vai trò này sẽ tập trung nhiều hơn vào các nhiệm vụ dựa trên AI, như phân tích dữ liệu, hỗ trợ phát triển mô hình AI, và quản lý hệ thống tự động thông minh. Điều này không chỉ đòi hỏi kỹ năng lập trình cơ bản mà còn cần có kiến thức nhập môn về học máy và khoa học dữ liệu.

Tôi thấy sự chuyển mình này vừa thách thức, vừa thú vị. Nếu tôi có thể phát triển sự nghiệp trong các lĩnh vực nóng như Internet vạn vật (IoT), trí tuệ nhân tạo và big data, chắc chắn sẽ gia tăng sức cạnh tranh trong tương lai. Hiện tại, tôi đang tự học Python và các khóa học cơ bản về AI để chuẩn bị sớm hơn.

Câu hỏi 3: Sinh viên mới cần chuẩn bị gì để ứng tuyển vào những vị trí mới nổi về AI như IBM?

Đầu tiên, việc xây dựng một nền tảng lập trình vững chắc, đặc biệt là với Python hoặc các ngôn ngữ liên quan đến AI và khoa học dữ liệu là rất quan trọng. Tiếp theo, việc hiểu biết cơ bản về trí tuệ nhân tạo, học máy và xử lý dữ liệu lớn cũng rất cần thiết. Tích lũy trải nghiệm thực hành thông qua các khóa học trực tuyến hoặc dự án mã nguồn mở sẽ giúp nâng cao khả năng thực tế của bản thân.

Thêm vào đó, tư duy phản biện, kỹ năng giải quyết vấn đề, cũng như khả năng hợp tác đa lĩnh vực sẽ là những kỹ năng mềm cực kỳ quan trọng trong môi trường làm việc tương lai. Những kỹ năng này thường quyết định liệu chúng ta có thể hiểu và ứng dụng công nghệ để giải quyết vấn đề hiệu quả hay không.

Câu hỏi 4: Việc ứng dụng AI sẽ thay đổi môi trường làm việc của sinh viên mới tại IBM như thế nào?

AI không chỉ làm cho công việc hàng ngày trở nên thông minh và tự động hóa hơn, mà còn thay đổi nhu cầu về quy trình làm việc và các vị trí trong công ty. Sinh viên mới có thể sẽ tham gia nhiều hơn vào các dự án hợp tác liên bộ phận, sử dụng các công cụ AI để tăng cường hiệu quả công việc, trong khi vẫn học hỏi để theo kịp sự thay đổi của công nghệ.

Tôi nghĩ đây là một con dao hai lưỡi: một mặt, AI có thể giảm bớt công việc lặp đi lặp lại và nâng cao chất lượng công việc; mặt khác, nó cũng yêu cầu chúng ta phải không ngừng phát triển và chấp nhận những thách thức mới. Những người có khả năng thích ứng với thay đổi và ham học hỏi có khả năng nhận được nhiều cơ hội hơn tại các công ty như IBM.

Câu hỏi 5: Xu hướng tuyển dụng này có gì đáng lưu ý cho các ngành nghề khác hoặc người tìm việc?

Chiến lược của IBM cho thấy rằng AI không chỉ là đặc quyền của các ông lớn công nghệ, mà đang trở thành tiêu chuẩn mới cho tất cả các ngành. Các công ty khác có thể sẽ làm theo và tăng cường đầu tư vào nhân tài liên quan đến AI, vì vậy người tìm việc cần chú trọng vào việc phát triển kỹ năng AI. Về lâu dài, việc hiểu biết cơ bản về AI, khả năng sử dụng dữ liệu, cùng với những kỹ năng mềm sẽ là chìa khóa để nâng cao khả năng cạnh tranh.

Đối với tôi, điều này có nghĩa là ngay cả khi không làm trong ngành công nghệ, cũng cần bắt đầu theo dõi sự phát triển của AI và trang bị khả năng thích ứng với chuyển đổi số. Đây là thời điểm vàng cho những người trẻ học hỏi và tích lũy kỹ năng đa lĩnh vực. Môi trường làm việc tương lai sẽ đa dạng và đầy thách thức hơn.

Tóm lại, việc IBM mở rộng tuyển dụng sinh viên mới trong kỷ nguyên AI đánh dấu sự chuyển mình của doanh nghiệp và sự chuẩn bị cho những thách thức sắp tới. Đối với thế hệ người tìm việc mới, việc nắm bắt sớm công nghệ AI và dữ liệu, cùng với các kỹ năng mềm sẽ giúp họ nổi bật trong thị trường lao động. Con đường này không dễ dàng, nhưng đầy tiềm năng và hy vọng.

You may also like: Tại sao không nên chỉ dựa vào doanh thu từ quảng cáo?