Trong bối cảnh nhu cầu tính toán của trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng tăng cao, việc giảm thiểu tiêu thụ năng lượng và khí thải carbon đã trở thành một vấn đề quan trọng được các ngành công nghệ và năng lượng quan tâm chung.

Gần đây, gã khổng lồ công nghệ toàn cầu Infosys đã hợp tác với tập đoàn năng lượng ExxonMobil để phát triển công nghệ chất lỏng làm lạnh ngâm tẩm được tối ưu hóa bằng AI, mở ra một hướng đi mới cho tính toán AI với sự tiết kiệm năng lượng và giảm phát thải.

Q1: Ngâm tẩm là gì và có điểm gì độc đáo?

Ngâm tẩm (Immersion Cooling) là một kỹ thuật cho phép ngâm trực tiếp các thiết bị điện tử trong chất lỏng làm lạnh đặc biệt, thay thế cho hệ thống làm lạnh bằng không khí truyền thống. Phương pháp này giúp lấy đi lượng nhiệt do thiết bị sinh ra một cách hiệu quả, tối ưu hóa hiệu suất tỏa nhiệt. So với hệ thống làm lạnh bằng không khí, ngâm tẩm có thể giảm đáng kể tiêu thụ năng lượng và tiếng ồn, đồng thời duy trì hiệu suất cao cho máy chủ, đặc biệt là trong môi trường tính toán có mật độ cao.

Lần đầu tiên nghe về ngâm tẩm, ấn tượng mạnh nhất với tôi là nó đã phá vỡ quan niệm truyền thống về làm lạnh — “không phải thổi gió mà là ngâm trong chất lỏng lạnh,” khiến công nghệ làm lạnh trở nên thú vị và thực tế hơn.

Q2: Hợp tác giữa Infosys và ExxonMobil tập trung vào điều gì?

Trọng tâm của cuộc hợp tác này là phát triển các chất lỏng làm lạnh được thiết kế đặc biệt cho trung tâm dữ liệu AI. Sử dụng thuật toán AI và khả năng phân tích dữ liệu lớn của Infosys, kết hợp với chuyên môn của ExxonMobil trong lĩnh vực hóa học và năng lượng, hai bên đã cùng nhau phát triển giải pháp làm lạnh hiệu quả, tiết kiệm chi phí và giảm phát thải carbon.

Tôi nghĩ rằng sự hợp tác giữa các lĩnh vực này chính là điều cần thiết cho sự đổi mới hiện đại: các công ty công nghệ và năng lượng kết hợp thế mạnh của nhau, không chỉ thúc đẩy đổi mới công nghệ mà còn đóng góp cụ thể vào sự phát triển bền vững của môi trường.

Q3: Các đặc điểm chính của chất lỏng làm lạnh ngâm tẩm là gì?

• Dẫn điện và ổn định cao: Có khả năng dẫn nhiệt một cách nhanh chóng, đảm bảo thiết bị hoạt động ổn định mà không quá nhiệt.
• Ảnh hưởng môi trường thấp: Các chất lỏng này được thiết kế với tính khả năng phân hủy sinh học và tiềm năng nóng lên toàn cầu (GWP) thấp, đáp ứng tiêu chuẩn môi trường xanh.
• Chi phí hiệu quả: Ngoài hiệu suất tốt, còn cần phải cân nhắc chi phí sản xuất và sử dụng, giúp công nghệ dễ dàng mở rộng quy mô.

Ba đặc điểm này đã được xác thực trong các ứng dụng thực tiễn, khiến ngâm tẩm trở thành sự lựa chọn ngày càng phổ biến cho các trung tâm máy chủ có độ mật độ cao.

Q4: Tại sao hợp tác này đặc biệt quan trọng đối với ngành AI?

Tính toán AI thường tiêu tốn một lượng lớn năng lượng, và hiệu suất cùng chi phí môi trường của thiết bị làm lạnh truyền thống đã trở thành rào cản. Công nghệ làm lạnh sáng tạo này không chỉ giảm thiểu chi phí vận hành của trung tâm dữ liệu mà còn giảm thiểu lãng phí năng lượng và phát thải carbon, khiến tính toán AI trở nên thân thiện với môi trường và bền vững hơn.

Từ góc độ ngành, việc giảm thiểu tiêu thụ năng lượng không chỉ mang lại lợi ích kinh tế mà cũng phản ánh trách nhiệm của các công ty công nghệ đối với cuộc khủng hoảng khí hậu toàn cầu. Đối với các chiến lược doanh nghiệp hướng tới phát triển bền vững, đây chắc chắn là bước tiến mang tính cách mạng.

Q5: Công nghệ này sẽ được áp dụng như thế nào trong thực tế?

Trong tương lai, các trung tâm dữ liệu với nhu cầu tính toán lớn của AI sẽ dần dần áp dụng loại chất lỏng và hệ thống làm lạnh được tối ưu hóa này. Điều này không chỉ bao gồm các cơ sở mới mà còn có thể thúc đẩy việc nâng cấp các trung tâm dữ liệu hiện có. Nhờ vào việc AI liên tục tối ưu hóa công thức và chiến lược vận hành của chất lỏng làm lạnh ngâm tẩm, hiệu suất và lợi ích môi trường của công nghệ này sẽ ngày càng tăng cao.

Nếu bạn quan tâm đến xu hướng công nghệ xanh trong tương lai và các giải pháp tính toán AI, việc tìm hiểu về sự phát triển của các công nghệ kiểu này có thể giúp bạn nhận thấy hướng đi và cơ hội trong chuyển đổi năng lượng của các trung tâm dữ liệu toàn cầu. Đồng thời, cách nhiều công ty áp dụng giải pháp này trong thời gian tới sẽ thúc đẩy việc giảm thiểu dấu chân carbon của toàn ngành.

Tóm lại, việc kết hợp AI và công nghệ chất lỏng hóa học tiên tiến giữa Infosys và ExxonMobil, với sự nâng cấp chất lỏng làm lạnh ngâm tẩm, chính là biểu tượng cho sự đổi mới xanh của ngành công nghệ và năng lượng. Giải pháp này sẽ mang lại nền tảng tính toán với chi phí thấp hơn và thân thiện với môi trường cho ngành AI, đồng thời đóng góp vào sự phát triển bền vững toàn cầu. Trong tương lai, khi công nghệ trở nên trưởng thành hơn, cách làm lạnh xanh này rất có thể trở thành tiêu chuẩn mới cho các trung tâm dữ liệu, thúc đẩy đôi bên cùng có lợi giữa AI và môi trường.

Nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn về công nghệ năng lượng xanh và các giải pháp tính toán AI hiện đại, hãy truy cập: https://www.okx.com/join?channelId=16662481

You may also like: Tại sao không nên chỉ dựa vào doanh thu từ quảng cáo?