「Mình có thực sự cần sử dụng công cụ AI tốt nhất trong ngành không?」 Đây là câu hỏi mà nhiều giám đốc doanh nghiệp hoặc quản lý kỹ thuật thường tự hỏi khi đánh giá xem có nên triển khai giải pháp AI hay không. Trước nhiều sản phẩm AI được quảng cáo là “tốt nhất” trên thị trường, làm thế nào để đưa ra quyết định hợp lý dựa trên tình huống và nhu cầu của doanh nghiệp, tránh việc chạy theo phong trào một cách mù quáng?

Bài viết này sẽ sử dụng các tình huống cụ thể để phân tích năm vai trò và cảnh quan phổ biến, giúp bạn xác định “trong tình huống nào thì cần AI tốt nhất trong ngành”, cũng như thời điểm nào nên cân nhắc hoặc tạm thời không xem xét. Hãy để khoản đầu tư AI của bạn được định hướng đúng đắn và nâng cao chất lượng quyết định.

Q1: Khi nào thì giám đốc kinh doanh cần triển khai hệ thống CRM AI tốt nhất trong ngành để gia tăng hiệu suất bán hàng?

Khi quy mô của nhóm bán hàng mở rộng và quy trình quản lý khách hàng hiện tại không thể theo dõi và phân tích khách hàng tiềm năng hiệu quả, thì nên cân nhắc ứng dụng hệ thống CRM AI tốt nhất trong ngành. Những hệ thống này thường tích hợp công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích dự đoán và có khả năng tự động tổ chức dữ liệu khách hàng, gợi ý cơ hội tiềm năng, giúp nhân viên bán hàng tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn.

Tôi là một giám đốc của nhóm bán hàng khoảng ba mươi người, từng băn khoăn liệu có nên đầu tư vào CRM AI đắt tiền hay không. Cuối cùng, tôi nhận ra rằng dữ liệu của nhóm rất lớn và quản lý phân tán đã tạo ra nút thắt trong hiệu suất, nên quyết định thử nghiệm triển khai. Khi CRM có thể nâng cao hiệu suất kinh doanh một cách hiệu quả, khoản đầu tư là hợp lý. Ngược lại, nếu quy mô công ty nhỏ, mô hình kinh doanh đơn giản, có thể sử dụng công cụ truyền thống đã đủ.

Q2: Khi nào thì một quản lý sản phẩm cần tích hợp công nghệ AI tiên tiến trong quy trình phát triển sản phẩm mới?

Nếu sản phẩm mới liên quan đến phân tích dữ liệu lớn, dự đoán hành vi người dùng, hoặc cần chức năng thông minh (như nhận dạng giọng nói, xử lý hình ảnh), thì áp dụng công nghệ AI tiên tiến trong ngành sẽ làm tăng đáng kể tính cạnh tranh của sản phẩm và trải nghiệm khách hàng.

Tuy nhiên, chúng ta cũng phải tránh việc áp dụng công nghệ khi nó chưa trưởng thành hoặc đội ngũ thiếu khả năng phát triển liên quan. Điều này có thể dẫn đến thất bại dự án và lãng phí tài nguyên. Quản lý sản phẩm nên đánh giá kỹ năng và ngân sách của đội ngũ phát triển trước khi quyết định có sử dụng AI cao cấp hay không, hoặc có nên xác minh nhu cầu thị trường thông qua các mô hình đơn giản trước.

Q3: Doanh nhân nhỏ và vừa nào thì nên lựa chọn giải pháp AI tốt nhất trong ngành?

Các doanh nghiệp nhỏ và vừa thường có nguồn lực hạn chế, nên giải pháp AI tốt nhất thường có mức giá cao, không phải tất cả các doanh nghiệp nhỏ đều cần công cụ hàng đầu. Nếu bạn đang đối mặt với sự tăng trưởng nhanh chóng, cần tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại, hoặc chuẩn bị thâm nhập thị trường quốc tế, thì đầu tư vào AI tốt nhất có thể mang lại giá trị lâu dài.

Ngược lại, nếu mô hình kinh doanh đơn giản, đội ngũ nhân viên ít, hoặc chi phí triển khai AI vượt ngân sách, thì nên bắt đầu từ những công cụ AI giá cả phải chăng và có chương trình đào tạo hoàn chỉnh, theo cách tích lũy kinh nghiệm theo từng giai đoạn. Ví dụ, khi tôi điều hành một cửa hàng trực tuyến nhỏ, tôi chọn phần mềm AI chăm sóc khách hàng phù hợp với nhu cầu và dễ sử dụng, vẫn đạt được hiệu quả tốt.

Q4: Khi lựa chọn nền tảng AI, làm thế nào để một quản lý IT đánh giá xem có cần dịch vụ của nhà cung cấp hàng đầu trong ngành không?

Nếu doanh nghiệp có yêu cầu cao về tính ổn định, an toàn và linh hoạt quy mô của giải pháp AI, như trong ngành ngân hàng, y tế, thì việc chọn nhà cung cấp hàng đầu thị trường là cần thiết. Điều này bảo đảm rằng hệ thống sẽ mở rộng theo quy mô kinh doanh, không bị gián đoạn do nút thắt hiệu suất hoặc lo ngại về an toàn.

Tôi đã từng làm việc tại một tổ chức tài chính, thời điểm đó đội ngũ đã dành rất nhiều thời gian để đánh giá nền tảng và cấu trúc bảo mật của các nhà cung cấp. Cuối cùng, chúng tôi đã chọn một nền tảng AI tuân thủ tiêu chuẩn ngành và hỗ trợ triển khai đa khu vực, điều này đã nâng cao tính ổn định của hệ thống và đáp ứng yêu cầu quản lý. Nếu không phải là hệ thống cực kỳ quan trọng, có thể xem xét các giải pháp nhỏ hơn để tiết kiệm chi phí.

Q5: Chuyên viên marketing nên làm thế nào để xác định trong tình huống nào thì cần công cụ marketing AI tốt nhất?

Khi hoạt động marketing của bạn liên quan đến tích hợp dữ liệu từ nhiều kênh, phân nhóm khách hàng chính xác và phân tích hiệu quả ngay lập tức, việc sử dụng công cụ marketing AI tiên tiến có thể nâng cao đáng kể hiệu quả, tự động hóa quảng bá cá nhân hóa và tiết kiệm nhân lực. Đặc biệt là trong các lĩnh vực thương mại điện tử, quảng bá sản phẩm công nghệ,… nơi cạnh tranh khốc liệt, AI là không thể thiếu.

Tôi có một người bạn phụ trách một nền tảng thương mại điện tử tăng trưởng nhanh, trước đây họ dựa vào kinh nghiệm để điều hành quảng cáo, nhưng sau khi hiệu suất ổn định họ muốn nâng cao độ chính xác, vì vậy đã áp dụng công cụ AI hàng đầu trong ngành. Kết quả là, không chỉ tỷ lệ chuyển đổi tăng lên mà còn giảm đáng kể chi phí quảng cáo không hiệu quả. Nếu ngân sách marketing hạn chế, thì trước tiên nên sử dụng công cụ cơ bản để thử nghiệm, quan sát phản hồi dữ liệu trước khi điều chỉnh sẽ an toàn hơn.

Tóm lại, “trong tình huống nào thì cần AI tốt nhất trong ngành”, chìa khóa nằm ở quy mô doanh nghiệp hiện tại, điểm đau và khả năng chịu đựng tài nguyên của bạn. Không phải AI “tốt nhất” nào cũng phù hợp mãi mãi, mà là giải pháp “phù hợp nhất” với nhu cầu và giai đoạn phát triển hiện tại mới đáng để lựa chọn. Khuyên bạn nên bắt đầu từ việc hiểu quy trình kinh doanh của mình, đánh giá những điểm đau và mục tiêu, so sánh các chức năng và chi phí của những công cụ AI khác nhau trên thị trường để đưa ra quyết định hợp lý.

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm kiến thức về việc lựa chọn AI trong ngành, hãy tham khảo tại đây, để quá trình triển khai AI của bạn trở nên có định hướng hơn.

You may also like: Tại sao không nên chỉ dựa vào doanh thu từ quảng cáo?