「Tôi có cần hiểu vai trò của AI trong việc giảm carbon về mức không vào năm 2050 không?」 Đây có thể là băn khoăn của không ít bạn đang chú ý đến những vấn đề về khí hậu hay phát triển bền vững trong doanh nghiệp. Nhất là khi các mục tiêu giảm phát thải toàn cầu đang dần hình thành, vai trò của công nghệ AI trong việc thúc đẩy hiệu quả giảm carbon đang là tâm điểm quan tâm của nhiều ngành công nghiệp và các nhà quyết định.

Bài viết này sẽ phân tích từ góc độ “tình huống sử dụng” về việc Watershed sẽ trình bày những đóng góp của AI cho chiến lược “không phát thải” và theo dõi phát thải carbon tại Hội nghị không phát thải London sẽ diễn ra vào ngày 4 tháng 3 năm 2026, giúp bạn xác định trong trường hợp nào doanh nghiệp hoặc tổ chức nên áp dụng công nghệ AI để thúc đẩy mục tiêu không phát thải.

Q1：Trong trường hợp nào, tôi nên nghĩ đến việc “cần AI để hỗ trợ cho việc không phát thải và theo dõi phát thải”?

Khi doanh nghiệp phải theo dõi một khối lượng lớn dữ liệu phát thải carbon phức tạp hoặc cần xây dựng đa dạng các giải pháp giảm phát thải, bạn có thể sẽ băn khoăn: liệu phương pháp truyền thống có quá tốn thời gian và dễ sai sót không? Lúc này, khả năng phân tích và dự đoán dữ liệu theo thời gian thực của AI sẽ cải thiện đáng kể hiệu quả và tối ưu hóa quyết định.

Giống như một quản lý môi trường đã nói với tôi, “Chúng tôi đã cố gắng sử dụng bảng để tổ chức dữ liệu phát thải, nhưng khối lượng dữ liệu lớn không tưởng, thường không đủ thời gian thực hoặc chính xác. Khi biết Watershed sẽ trình diễn các chức năng AI tại hội nghị, tôi bắt đầu suy nghĩ rằng có lẽ việc sử dụng AI là sự thay đổi cần thiết để đạt được mục tiêu không phát thải.”

Q2：Có phải mọi doanh nghiệp đều nên lập tức áp dụng AI để quản lý không phát thải?

Không phải mọi doanh nghiệp đều phù hợp để áp dụng AI vào bất kỳ lúc nào. Nếu dữ liệu phát thải carbon của bạn có quy mô nhỏ, chiến lược giảm phát thải tương đối đơn giản và hệ thống theo dõi hiện tại đang hoạt động hiệu quả, thì chi phí áp dụng AI và giai đoạn điều chỉnh có thể không mang lại hiệu quả trong ngắn hạn.

Ngược lại, những doanh nghiệp có cấu trúc hoạt động phức tạp với nhiều địa điểm và bộ phận, hoặc quy mô lớn với nguồn phát thải đa dạng, thì việc áp dụng AI sẽ là lựa chọn rõ ràng để nâng cao độ chính xác và hiệu suất giảm phát thải.

Q3：Công nghệ AI mà Watershed trình bày tại Hội nghị không phát thải London phù hợp cho những vai trò hoặc bộ phận nào?

Watershed nhấn mạnh rằng AI có thể hỗ trợ đội ngũ phân tích dữ liệu môi trường trong doanh nghiệp, những người phụ trách phát triển bền vững, thậm chí là các nhà quyết định cấp cao. Đây không chỉ là màn trình diễn công nghệ, mà còn là công cụ quan trọng giúp các cấp khác nhau hiểu rõ hiệu quả giảm phát thải và tối ưu hóa chiến lược.

Đối với như các quản lý môi trường có nhu cầu cao về tính kịp thời và chính xác trong việc theo dõi dữ liệu phát thải, hay các giám đốc phát triển bền vững cần đưa ra quyết định khoa học hơn, công nghệ AI mang đến sự hỗ trợ mạnh mẽ. Bên cạnh đó, bộ phận tài chính cũng có thể sử dụng AI để phân tích rủi ro khí hậu có ảnh hưởng đến tài chính của doanh nghiệp.

Q4：Có những tình huống nào “không phù hợp” để đưa AI vào ngay nhằm thúc đẩy không phát thải?

Nếu doanh nghiệp có lo ngại về quyền riêng tư và an ninh dữ liệu, chưa xây dựng nền tảng quản lý dữ liệu tốt hoặc thiếu nhận thức ở mức cơ bản về công nghệ AI trong nội bộ, việc đột ngột áp dụng hệ thống AI có thể gây ra hỗn loạn và lãng phí chi phí.

Hơn nữa, đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, công nghệ AI hiện tại và chi phí đầu tư không phải lúc nào cũng tiết kiệm, nên tốt hơn là bắt đầu từ việc kiểm kê carbon cơ bản và xây dựng các giải pháp giảm phát thải, dần dần chuẩn bị để áp dụng công nghệ tiên tiến hơn trong tương lai.

Q5：Các doanh nghiệp thông thường nên bắt đầu tiếp cận các giải pháp AI tương tự như Watershed bằng cách nào?

Đề xuất bắt đầu từ việc tham gia các diễn đàn công nghiệp và triển lãm công nghệ như Hội nghị không phát thải London, để hiểu về những phát triển công nghệ và xu hướng ứng dụng mới nhất trong ngành. Thông qua việc chia sẻ các trường hợp cụ thể, bạn có thể đánh giá nhu cầu và thời điểm áp dụng của mình.

Đồng thời, tham khảo ý kiến các chuyên gia tư vấn để phân tích cấu trúc phát thải carbon và quy trình quản lý của chính mình, tìm ra những điểm đau mà công nghệ AI có thể cải thiện, là cách tiếp cận ổn định và hiệu quả hơn. Điều này cũng giúp tránh đầu tư mù quáng và nắm bắt những giải pháp AI thật sự mang lại giá trị cho việc đạt mục tiêu không phát thải.

Tóm lại, công nghệ AI mà Watershed sẽ trình diễn tại Hội nghị không phát thải London vào ngày 4 tháng 3 năm 2026 không chỉ là công cụ mạnh mẽ cho việc theo dõi carbon và chiến lược giảm phát thải trong tương lai, mà còn nhắc nhở các doanh nghiệp rằng khi lựa chọn và áp dụng AI, phải dựa vào đặc điểm thương mại và nhu cầu hiện tại để đưa ra quyết định không vội vàng. Chỉ khi trong tình huống phù hợp, AI mới có thể thực sự hỗ trợ việc đạt được mục tiêu không phát thải.

Mời bạn bấm vào đây để tìm hiểu thêm: https://www.okx.com/join?channelId=16662481

You may also like: Tại sao không nên chỉ dựa vào doanh thu từ quảng cáo?