Tại sao bạn cần chọn ngành học phù hợp để vào ngành AI?

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển mạnh mẽ, việc chọn một bằng cấp đại học phù hợp trở thành câu hỏi quan trọng đối với nhiều sinh viên và những người đang chuyển nghề. Khi công nghệ AI không ngừng đổi mới, nhiều người đặt ra câu hỏi: “Mình cần bằng cấp gì để bước vào nghề AI với thu nhập cao?” và “Các ngành nào phù hợp hơn cho thị trường lao động AI tương lai?” Bài viết này sẽ dựa trên các tình huống thực tế và nhu cầu của các vai trò, giúp bạn xác định ngành học nào phù hợp và trong trường hợp nào bạn nên cân nhắc chuyển hướng sang lĩnh vực liên quan.

Q1: Là sinh viên có nền tảng khoa học kỹ thuật, mình có thực sự “cần” phải chọn ngành khoa học máy tính hay toán học không?

Nhiều sinh viên có nền tảng kỹ thuật đang lưỡng lự liệu họ có nhất thiết phải theo học khoa học máy tính, toán học hay thống kê. Thực tế, những ngành này cung cấp nền tảng thuật toán và khả năng lập trình cho lĩnh vực AI, là nền tảng vững chắc để bước vào phát triển và nghiên cứu AI. Toán học đặc biệt quan trọng, vì các lĩnh vực cơ bản như đại số tuyến tính, lý thuyết xác suất và lý thuyết tối ưu đều xuất phát từ nó. Tôi cũng từng cân nhắc nhiều con đường khác nhau, có lúc băn khoăn không biết có nên chọn triết học hay tâm lý học không, bởi tôi cảm nhận AI thiên về tư duy nhân văn. Cuối cùng, tôi quyết định chọn chuyên ngành khoa học máy tính, vì tôi biết rằng muốn theo kịp xu hướng AI, việc có khả năng lập trình vững chắc và tư duy logic là điều cần thiết. Nếu bạn cũng thích logic và tính toán, thì các ngành khoa học số thường là lựa chọn tốt nhất.

Q2: Tốt nghiệp ngành triết học hay tâm lý học, liệu có cơ hội nào để vào thị trường AI với thu nhập cao không?

Theo quan niệm truyền thống, triết học và tâm lý học có vẻ khá xa vời với công nghệ AI, nhưng trong những năm gần đây, khi AI phát triển theo hướng “hiểu biết nhận thức con người” và “học tăng cường”, kiến thức liên quan từ hai lĩnh vực này ngày càng được đánh giá cao. Những chủ đề về logic, đạo đức và khoa học nhận thức trong triết học có giá trị lớn đối với thiết kế hệ thống quyết định và đạo đức AI; tâm lý học giúp các nhà nghiên cứu hiểu rõ các mô hình hành vi và tương tác của người dùng.

Tuy nhiên, nếu bạn đến từ nền tảng triết học hoặc tâm lý học, để bước vào nghề AI với mức lương cao, bạn thường cần phải bổ sung thêm kỹ năng lập trình hoặc phân tích dữ liệu. Nhiều người chọn theo học các khóa học khoa học dữ liệu, máy học, hoặc tham gia các trại huấn luyện lập trình để nâng cao kỹ thuật. Điều này giống như một người bạn của tôi, anh ấy có bằng tâm lý học, sau đó tự học lập trình và取得 thêm資格相關於 AI, anh ấy đã thành công chuyển nghề trở thành quản lý sản phẩm AI.

Q3: Mình không quan tâm đến kỹ thuật thuần túy, còn những vị trí nào liên quan đến AI có mức lương cao phù hợp với mình?

Lĩnh vực AI không chỉ giới hạn ở việc lập trình hay phát triển thuật toán, mà còn có nhiều vị trí cao cấp liên ngành khác. Ví dụ như, quản lý sản phẩm AI, tư vấn chiến lược AI và quản lý hoạt động kỹ thuật, nhấn mạnh vào sự phối hợp liên ngành và khả năng hiểu biết kinh doanh, rất phù hợp với những người có tư duy kinh doanh và khả năng giao tiếp.

Trong những vị trí này, những người đến từ nền tảng kinh doanh, quản lý thông tin hay thậm chí triết học đều có thể phát huy tốt năng lực của mình. Quan trọng là bạn có thể dẫn dắt nhóm giải quyết vấn đề trong môi trường AI đang thay đổi liên tục và hiểu sự kết hợp giữa công nghệ và thị trường.

Q4: Trong trường hợp nào, mình không nên theo học chuyên ngành AI ngay lập tức?

Nếu bạn đang có nền tảng toán yếu kém, thiếu đam mê lập trình và không quan tâm đến các công nghệ cốt lõi trong lĩnh vực AI, thì việc tham gia học chuyên môn AI ngay có thể khiến bạn cảm thấy bế tắc và áp lực. AI mặc dù có triển vọng tốt, nhưng cạnh tranh rất khốc liệt và yêu cầu phải học hỏi liên tục.

Hơn nữa, nếu mục tiêu nghề nghiệp của bạn là công việc không kỹ thuật hoặc thiên về sáng tạo, có lẽ không cần phải chọn AI làm chuyên ngành chính, mà hãy linh hoạt sử dụng các công cụ AI để hỗ trợ lĩnh vực chuyên môn của mình. Nói cách khác, không phải ai cũng cần trở thành kỹ sư AI, mà tìm thấy vị trí của mình là điều quan trọng hơn.

Q5: Mình nên lập kế hoạch hành động như thế nào cho điểm khởi đầu nghề nghiệp AI?

Đầu tiên, thông qua thực tập, các khóa học trực tuyến hoặc hoạt động cộng đồng AI, hiểu rõ hơn về thực tế của công việc liên quan đến AI sẽ giúp bạn xác định liệu mình có phù hợp với lĩnh vực AI hay không. Nếu bạn nhận thấy mình thích giải quyết các vấn đề kỹ thuật, tôi khuyên bạn nên lựa chọn trước khoa học máy tính, toán học hoặc khoa học dữ liệu.

Nếu bạn có nền tảng nhân văn hoặc quản lý, bạn cũng có thể có kế hoạch tự học các kỹ năng lập trình cơ bản và phân tích dữ liệu, đồng thời khám phá sự giao cắt giữa chuyên môn của bạn và ngành AI. Tham gia vào việc học tập liên ngành thường giúp nổi bật trong nơi làm việc.

Tóm lại, những công việc AI có thu nhập cao và cạnh tranh nhất vào năm 2026 vẫn cần nền tảng vững chắc về toán học và lập trình, nhưng những tài năng có nền tảng liên ngành cũng có thể tìm thấy cơ hội phù hợp và không gian phát triển. Quyết định xem bạn có cần chọn bằng cấp liên quan đến AI hay không, điều chính yếu là bạn có mối quan tâm đến công nghệ và mục tiêu nghề nghiệp trong tương lai. Tôi khuyên bạn nên đưa ra quyết định hợp lý và phù hợp với kỳ vọng của bản thân sau khi thực sự tìm hiểu về nội dung học tập và thông tin nghề nghiệp.

Để biết thêm về lập kế hoạch nghề nghiệp AI và các nguồn học tập, vui lòng truy cập: https://www.okx.com/join?channelId=16662481

You may also like: Tại sao bạn không nên chỉ dựa vào doanh thu từ quảng cáo?