Trong lĩnh vực chuyển đổi số của ngành bảo hiểm, “AI đại diện” đã trở thành một công cụ quan trọng đang phát triển nhanh chóng. Tập đoàn Bảo hiểm Quốc tế Mỹ (AIG), với vai trò là một trong những ông lớn của thế giới bảo hiểm, gần đây đã tiết lộ rằng họ đã đạt được những kết quả bất ngờ trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo sinh sinh (Generative AI). Bài viết này sẽ phân tích cách AIG triển khai AI đại diện và lớp điều phối của họ, giúp bạn đọc hiểu rõ ba điểm nổi bật mà công nghệ này mang lại trong ngành bảo hiểm cùng với tầm quan trọng và ứng dụng thực tiễn của nó.

Những từ khóa chính của bài viết là “AI đại diện” và “ứng dụng Generative AI”, nội dung sẽ tự nhiên lồng ghép những khái niệm này, phù hợp cho những người trong ngành có hứng thú với công nghệ tài chính và chuyển đổi trí tuệ nhân tạo.

Q1: AI đại diện là gì? AIG định nghĩa từ này như thế nào?

AI đại diện đề cập đến hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng tự đưa ra quyết định và hành động, có thể mô phỏng trí thông minh của con người để hoàn thành nhiệm vụ một cách độc lập và thực hiện điều chỉnh trong các điều kiện môi trường khác nhau. Khác với AI truyền thống chỉ chịu trách nhiệm xuất kết quả phân tích, AI đại diện giống như một “đại diện tự chủ”, sở hữu đặc tính tự thúc đẩy.

Trong trường hợp của AIG, họ đã triển khai AI đại diện để thực hiện quy trình đánh giá rủi ro và thẩm định tự động. AI của công ty không chỉ cung cấp gợi ý mà còn có khả năng “hoạt động” trong một số quy trình công việc, chẳng hạn như tự động kiểm tra tài liệu yêu cầu và xác định mức độ rủi ro. AIG nhấn mạnh rằng AI đại diện là động lực cốt lõi để xây dựng bảo hiểm thông minh thế hệ tiếp theo.

Q2: Lớp điều phối AI là gì? Nó đóng vai trò gì trong hệ thống của AIG?

Lớp điều phối AI là một bộ cơ chế trung gian để quản lý và điều phối nhiều đại diện AI, quy trình dữ liệu và tương tác giữa các hệ thống. Lớp điều phối này đảm bảo rằng các nhiệm vụ phức tạp được thực hiện một cách suôn sẻ và dữ liệu được tích hợp hiệu quả, giúp các mô-đun AI khác nhau hợp tác một cách hiệu quả, tránh tình trạng làm việc lặp lại hoặc tắc nghẽn quy trình.

Trong cấu trúc của AIG, lớp điều phối là cầu nối kết nối giao diện người dùng phía trước, hệ thống kinh doanh cốt lõi và nhiều đại diện AI. Nó chịu trách nhiệm điều phối, ưu tiên nhiệm vụ và đảm bảo rằng AI sinh sinh có dòng thông tin suôn sẻ trong các khâu thẩm định và quản lý lợi nhuận. Cán bộ vận hành của AIG cho biết việc triển khai lớp điều phối đã thúc đẩy tái tạo quy trình giữa các bộ phận, giúp hiệu quả tích hợp tăng đáng kể.

Q3: AIG sử dụng AI đại diện có những đặc điểm gì nổi bật?

• Thứ nhất, nâng cao hiệu suất và khả năng thẩm định: Nhờ vào tự động hóa các khâu thẩm định chỉ số rủi ro, AIG đã mở rộng số lượng hồ sơ thẩm định hàng ngày và giảm bớt sự phụ thuộc vào thẩm định thủ công.
• Thứ hai, giảm chi phí vận hành: AI đại diện giảm thiểu các nhiệm vụ thủ công lặp lại và tỷ lệ sai sót, làm cho cấu trúc chi phí trở nên đơn giản hơn và tăng độ chính xác.
• Thứ ba, thúc đẩy sự tích hợp sản phẩm và danh mục tài sản: Công nghệ AI giúp AIG nhanh chóng phân tích và tích hợp dữ liệu sản phẩm bảo hiểm đa dạng, hỗ trợ việc phân tán rủi ro tinh vi và tối ưu hóa tổng thể tài sản.

Ba đặc điểm này thể hiện giá trị của AI đại diện trong việc nhấn mạnh sự hợp tác giữa các bộ phận, quyết định thông minh và tự động hóa quy trình.

Q4: Tại sao AI đại diện và lớp điều phối lại quan trọng đối với ngành bảo hiểm?

Ngành bảo hiểm cực kỳ phụ thuộc vào độ chính xác và hiệu quả trong việc đánh giá rủi ro. Truyền thống, quy trình thẩm định phức tạp và chi phí lao động cao thường trở thành nút thắt năng suất. AI đại diện bổ sung cho những hạn chế của lực lượng lao động, và dưới tác động của lớp điều phối, nó có thể kết nối nhiều nguồn dữ liệu và điểm quyết định, cải thiện tính linh hoạt và tốc độ phản ứng trong vận hành.

Từ góc độ cá nhân, khi lần đầu tiên tôi nhận thức về việc AIG triển khai hệ thống này, tôi mới nhận ra rằng AI không chỉ là công cụ hỗ trợ, mà là động lực có thể định hình lại quy trình và cấu trúc tổ chức. Đây có ý nghĩa chiến lược lâu dài đối với sự nâng cấp số hóa của toàn ngành bảo hiểm.

Q5: AIG áp dụng AI đại diện như thế nào? Chúng ta có thể học hỏi điều gì?

AIG đã sử dụng AI đại diện để hỗ trợ quy trình thẩm định với các điểm nổi bật như tự động phân loại rủi ro, tự động hóa kiểm tra tài liệu và chủ động phát hiện hành vi gian lận tiềm ẩn. Điều này không chỉ cải thiện tỷ lệ duyệt thẩm định mà còn tăng cường quản lý rủi ro tuân thủ.

Đối với những người tham khảo từ các ngành khác, đáng chú ý là thiết kế linh hoạt của lớp điều phối AI và tính tích hợp mượt mà vào các hệ thống hiện có. AIG đã điều chỉnh liên tục phạm vi nhiệm vụ của các đại diện để đạt được sự tương tác và hiệu quả tối đa trong toàn bộ hệ sinh thái. Mô hình này có thể hiệu quả làm giảm lực cản trong việc triển khai và tăng tốc độ chuyển đổi số.

Tóm lại, AIG đã thông qua AI đại diện kết hợp với cơ chế lớp điều phối mạnh mẽ để tái định nghĩa quy trình và hiệu suất kinh doanh của mình, cho thấy tiềm năng to lớn của trí tuệ nhân tạo sinh sinh trong chuyển đổi số của các doanh nghiệp lớn. Hiểu các thuật ngữ cốt lõi và ứng dụng này sẽ giúp ngành công nghiệp đánh giá chính xác hơn về tương lai của đầu tư và triển khai AI.

Chào mừng bạn tham khảo thêm về xu hướng và ứng dụng AI trong ngành công nghiệp tại: https://www.okx.com/join?channelId=16662481

You may also like: Tại sao bạn không nên chỉ dựa vào doanh thu từ quảng cáo?