Q1：AdGazer là gì? Mục tiêu chính của công nghệ này là gì?
AdGazer là một công cụ phân tích quảng cáo kỹ thuật số được phát triển bằng công nghệ học máy (Machine Learning). Điều đặc biệt của nó là khả năng dự đoán liệu quảng cáo có thể thu hút ánh nhìn của người dùng hay không “trước khi quảng cáo thực sự được hiển thị”, tức là xác định xem người dùng có thực sự thấy quảng cáo này hay không.
Khả năng dự đoán này rất quý giá đối với các marketer, vì nó giúp tiết kiệm chi phí quảng cáo và nâng cao tỷ suất lợi nhuận đầu tư. Mục tiêu chính của AdGazer là hỗ trợ các thương hiệu và nhà quảng cáo phát đi những quảng cáo bắt mắt tại những vị trí hiệu quả nhất, giảm thiểu lãng phí vào những cú nhấp chuột và hiển thị mà người dùng hoàn toàn không quan tâm.
Q2：AdGazer dự đoán người dùng có chú ý đến quảng cáo như thế nào?
AdGazer chủ yếu thông qua việc thu thập và phân tích số lượng lớn dữ liệu liên quan đến ánh nhìn, theo dõi mắt (eye-tracking) và hành vi người dùng. Những dữ liệu này được sử dụng để huấn luyện mô hình học máy, giúp nó hiểu rõ các yếu tố như cách thiết kế trang, bố trí các yếu tố quảng cáo và thói quen của người dùng ảnh hưởng đến điểm rơi ánh nhìn như thế nào.
Nói cách khác, mô hình của AdGazer sẽ đánh giá khả năng một quảng cáo được người dùng “thực sự nhìn thấy” trong một bối cảnh cụ thể và đưa ra dự đoán về khả năng thành công. Dự đoán này có thể được sử dụng để tối ưu hóa chiến lược quảng cáo, nâng cao sức hấp dẫn về mặt thị giác và hiệu quả hiển thị cho quảng cáo.
Q3：Là một người tiêu dùng, tôi sẽ cảm nhận AI giúp quảng cáo “được nhìn thấy” như thế nào?
Đối với người sử dụng internet nói chung, sự can thiệp của AI vào việc điều chỉnh quảng cáo có thể biến trải nghiệm tổng thể trở nên mượt mà và hợp lý hơn. Ví dụ, quảng cáo mà bạn thấy gần gũi hơn với sở thích cá nhân, thay vì những sản phẩm hoặc dịch vụ không liên quan, từ đó giảm cảm giác bị làm phiền hay xao lạc.
Tôi đã từng sử dụng một số trang web và nhận thấy quảng cáo rõ ràng hơn với nhu cầu của mình, và vị trí của chúng trong trang dường như tự nhiên hơn; thực tế, những thay đổi đó có thể là nhờ có công nghệ AI tương tự như AdGazer hoạt động. Điều này khiến tôi cảm thấy sức mạnh của công nghệ thực sự có thể cải thiện trải nghiệm trực tuyến, chứ không chỉ đơn thuần theo dõi và gây rối.
Q4：Công nghệ này có những lợi ích thực tiễn gì cho chiến lược marketing?
AdGazer giúp các marketer có cơ sở dữ liệu để lựa chọn sáng tạo và vị trí quảng cáo. Trước đây, có thể họ dựa vào kinh nghiệm hoặc thử nghiệm A/B để điều chỉnh quảng cáo; giờ đây, AI căn cứ vào một lượng dữ liệu lớn hơn để dự đoán kết quả, cho phép họ xác định chính xác cách thiết kế và trình bày nội dung quảng cáo.
Chẳng hạn, nếu AdGazer dự đoán một yếu tố hình ảnh nào đó sẽ kéo dài thời gian chú ý trung bình của người dùng, đội ngũ marketing sẽ ưu tiên tối ưu hóa yếu tố đó, tăng cường hiệu quả hiển thị thương hiệu, đồng thời tránh lãng phí ngân sách vào những quảng cáo không hiệu quả, giúp nâng cao tỷ suất lợi nhuận đầu tư quảng cáo (ROI).
Q5：Sử dụng AdGazer và các công cụ AI tương tự có gây ra lo ngại về quyền riêng tư không?
Chắc chắn rồi, bất kỳ công nghệ nào liên quan đến việc theo dõi hành vi và ánh nhìn của người dùng đều liên quan đến vấn đề quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu. AdGazer cùng với nhà phát triển cần đảm bảo dữ liệu được ẩn danh và có sự đồng thuận của người dùng trong khuôn khổ tuân thủ các quy định và tiêu chuẩn đạo đức.
Cá nhân tôi luôn chú ý xem liệu có rõ ràng việc sử dụng và chính sách quyền riêng tư hay không khi gặp những công nghệ tương tự, điều này giúp tôi yên tâm hơn khi sử dụng dịch vụ trực tuyến. Tuy nhiên, nếu công nghệ này có thể mang đến các quảng cáo giá trị và liên quan hơn, thì nó cũng có thể cải thiện trải nghiệm trực tuyến tổng thể của người dùng, đây là một vấn đề cần phải được cân nhắc và thảo luận.